Hướng dẫn sử dụng

Bảo mật cho AI Agent tự chủ là vấn đề không thể xem nhẹ. Ngay từ khâu thiết kế, OpenFang đã tích hợp sẵn 16 lớp bảo vệ: 4 lớp cách ly sandbox, 4 lớp bảo mật mạng, 4 lớp bảo mật dữ liệu và 4 lớp tuân thủ kiểm toán. Bài viết này cung cấp ba mẫu cấu hình cài sẵn và danh sách kiểm tra bảo mật chi tiết.

Một Agent đơn lẻ có khả năng hạn chế, chỉ khi phối hợp nhiều Agent mới có thể đạt được tự động hóa toàn diện. Bài viết này sẽ giúp bạn làm chủ toàn bộ khả năng của công cụ quy trình làm việc OpenFang thông qua bốn ví dụ hoàn chỉnh: Bản tin ngành hàng ngày (Pipeline đơn giản), Giám sát và cảnh báo đối thủ (Fan-out + phân nhánh điều kiện), Quy trình sản xuất nội dung (Cộng tác đa Agent) và Phân loại & chuyển tiếp hỗ trợ khách hàng (Định tuyến có điều kiện).

OpenFang hỗ trợ hơn 40 loại bộ điều hợp kênh. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách cấu hình sáu loại phổ biến: CLI, WhatsApp Business API, Telegram Bot, Discord, Slack Socket Mode và tiện ích Web Chat. Bao gồm giải pháp toàn diện cho việc vận hành đa kênh song song, chia sẻ ngữ cảnh, tăng cường bảo mật và giám sát trạng thái.

Hands là các mô-đun năng lực tự động hóa có thể kết hợp của OpenFang. Bài viết này giải thích chi tiết về chức năng, cú pháp cấu hình, kịch bản ứng dụng và mức tiêu thụ tài nguyên của bảy Hands tích hợp sẵn, đồng thời cung cấp hai ví dụ thực tế cấp doanh nghiệp: quy trình vận hành nội dung tự động và hệ thống thông tin tình báo bán hàng. Mỗi Hand đều đi kèm với ví dụ cấu hình TOML đầy đủ, sẵn sàng để bạn sao chép và sử dụng.

OpenFang là hệ điều hành Agent cấp sản xuất được xây dựng trên Rust. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ kiểm tra yêu cầu hệ thống, cài đặt chuỗi công cụ Rust, cài đặt OpenFang, khởi tạo tệp cấu hình, thiết lập Anthropic API Key, chọn bộ điều hợp kênh cho đến việc khởi chạy Agent đầu tiên.