Clip — Automatización de video
Convierte automáticamente videos de YouTube en clips verticales con subtítulos y doblaje por IA, listos para publicar en canales de Telegram. El flujo de contenido se ejecuta solo, sin necesidad de editores.
Impulsado por Rust · SO para Agentes de nivel de producción
OpenFang
Sistema operativo para agentes de nivel de producción. No es un marco de trabajo para chatbots; es un sistema operativo de IA completo que permite que tus agentes operen de forma autónoma 24/7 mientras duermes.
Vista previa del sistema
180ms
Arranque en frío
40MB
Memoria en reposo
16
Tamaño del binario
7
Hands integrados
Siete Hands, automatización ilimitada
Cada Hand es un paquete de automatización independiente con su propio modelo, herramientas y flujo de trabajo integrados. Es como contratar a 7 empleados de IA, cada uno especializado en una tarea, operando las 24 horas sin descanso.
Lead — Generación de leads
Extrae clientes potenciales diariamente, los califica según el modelo ICP, elimina duplicados y exporta a CSV. Cada mañana, tendrás una lista de leads frescos y calificados esperándote.
Collector — Monitoreo de inteligencia
Monitoreo de inteligencia nivel OSINT con capacidad de detección de cambios. Rastrea movimientos de la competencia, noticias del sector y señales de mercado, notificándote solo cuando es realmente importante.
Predictor — Predicción de tendencias
Motor de superpredicción con capacidad de razonamiento de calibración probabilística. Modela y analiza tendencias del mercado y resultados de negocio antes que tu competencia.
Researcher — Investigación profunda
Investigación autónoma profunda con evaluación de credibilidad. Genera informes estructurados con puntuación de calidad de fuentes, yendo mucho más allá de una simple recopilación de contenido web.
Twitter + Browser
Gestión autónoma de cuentas de X/Twitter con control de aprobación humana. El navegador gestiona la automatización web, requiriendo confirmación humana para operaciones financieras, garantizando seguridad total.
OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw
Construido con Rust, diseñado para entornos de producción, no para prototipos de juguete.
Métricas
OpenClaw
ZeroClaw
OpenFang
Arranque en frío
2.5s+
4s+
180ms
Memoria en reposo
180MB+
250MB+
40MB
Tamaño del binario
100MB+
200MB+
32MB
Capas de seguridad
3
2
16
Adaptadores de canal
15
8
40
Hands integrados
0
0
7
Velocidad de arranque
- OpenClaw / ZeroClaw
- 2.5s – 4s+
- OpenFang
- 180ms
Protección de seguridad
- Marcos tradicionales
- 2–3 capas
- OpenFang
- 16 capas
Soporte de canales
- Otros marcos
- 5 o menos
- OpenFang
- 40 adaptadores
Un Hand, una línea de negocio reemplazada
OpenFang no solo te ayuda, hace el trabajo por ti. Tareas que antes requerían contratar personal.
Flujo de producción de contenido
Clip + Twitter: monitorea videos populares → edita clips → añade subtítulos → publica en comunidades. Mientras duermes, el sistema trabaja.
Automatización de leads de ventas
Lead se ejecuta cada noche: detecta prospectos, califica por ICP, elimina duplicados y genera CSV. Al abrir tu computadora, los leads calificados están listos.
Monitoreo de inteligencia competitiva
Collector vigila sitios web, precios, páginas de empleo y noticias de la competencia. Te enteras en el momento exacto en que algo cambia, no después.
Orquestación de flujos multi-agente
Usa flujos de trabajo para conectar varios Hands: Researcher → Predictor → Clip → Difusión en 40 canales, todo con un solo clic.
Migración sin dolor desde OpenClaw
Migra con un solo comando: openfang migrate --from openclaw . Tus memorias y flujos de trabajo anteriores se transfieren casi sin pérdidas.
Seguridad de nivel de producción
Sandbox WASM, cadena de auditoría Merkle, protección SSRF, escaneo de inyección de prompts, limitación de tasa GCRA: 16 capas de protección para un despliegue seguro.
Un comando y listo
Un solo archivo binario, sin necesidad de Docker. Ejecútalo en tu laptop, VPS o Raspberry Pi. Inicia tus agentes autónomos en 60 segundos.
bash — Instalación rápida
Requisitos del sistema
Linux / macOS / Windows
Arquitectura x86_64 o ARM64
Memoria ≥ 64MB (se recomiendan 256MB)
Clave API de LLM (soporta 12 proveedores)
Qué obtendrás
7 Hands autónomos integrados
10 plantillas de orquestación de flujos
40 adaptadores de canal (incluyendo Feishu, DingTalk)
Cliente de escritorio nativo Tauri 2.0
Tres pasos para iniciar tu IA autónoma
Instalación
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iexInicialización
openfang init # Configura proveedores de LLM y tokens de canalConfiguración guiada interactiva, ingresa tus claves API de LLM y tokens de canales de comunicación.
Iniciar agentes
openfang start # Migrar desde OpenClaw: openfang migrate --from openclawEl agente se ejecuta como un demonio en segundo plano, monitoreado y gestionado a través del cliente de escritorio o la interfaz web.
macOS
Linux
Windows
Raspberry Pi
VPS / Servidor en la nube
Preguntas frecuentes
¿Qué es OpenFang?
OpenFang es un sistema operativo para agentes de nivel de producción construido con Rust. A diferencia de los marcos de trabajo para chatbots, está diseñado para que los agentes de IA operen de forma autónoma 24/7, sin necesidad de que envíes instrucciones constantemente. Es la capa de sistema operativo para agentes de IA, proporcionando infraestructura de ejecución, seguridad y conectividad de canales.
¿En qué se diferencia de OpenClaw?
OpenClaw es ideal para uso personal y experimentos. OpenFang es la elección cuando necesitas fiabilidad de nivel de producción: Rust en lugar de TypeScript, 16 capas de seguridad en lugar de un sandbox básico, y Hands integrados en lugar de código pegado. OpenFang ofrece una ruta de migración con un solo clic: openfang migrate --from openclaw , transfiriendo tus memorias y flujos de trabajo casi sin pérdidas.
¿Qué son los Hands?
Los Hands son unidades de capacidad autónoma de OpenFang, similares a plugins mejorados pero totalmente autocontenidos. Cada Hand incluye modelos, herramientas y flujos de trabajo preconfigurados: no necesitas ensamblar nada, solo actívalo. Los siete Hands integrados cubren: video (Clip), leads (Lead), inteligencia (Collector), predicción (Predictor), investigación (Researcher), redes sociales (Twitter) y automatización web (Browser).
¿Qué proveedores de LLM soporta?
OpenFang soporta 12 proveedores de LLM líderes, incluyendo Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, DeepSeek, Mistral, Together, Ollama, vLLM, etc., cubriendo más de 123 modelos. Todos los proveedores requieren una clave API; la autenticación OAuth no es compatible actualmente. Cada Hand puede configurarse de forma independiente con diferentes proveedores.
¿Qué canales de comunicación soporta?
OpenFang soporta 40 adaptadores de canal, siendo la cobertura más amplia entre todos los marcos de trabajo de agentes. Incluye Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Teams, Google Chat, Feishu, DingTalk, Mastodon, Bluesky, LinkedIn, Reddit, IRC y más. Es muy probable que OpenFang ya soporte los canales que usa tu equipo.
¿Es apto para entornos de producción?
OpenFang v0.1.0 ha superado más de 1,767 pruebas y tiene cero advertencias de Clippy. Las 16 capas de seguridad incluyen sandbox WASM, cadena de auditoría Merkle y protección SSRF. Antes de la v1.0, la API podría sufrir cambios disruptivos, por lo que se recomienda fijar la versión en entornos de producción. El tiempo de ejecución central ya es estable y se utiliza en despliegues de producción reales. github.com/RightNow-AI/openfangPuedes encontrar OpenFang en GitHub: github.com/RightNow-AI/openfang . ¡Agradecemos tu estrella en el proyecto para recibir actualizaciones y novedades al instante!
¿Dónde está el repositorio de GitHub?
OpenFang incluye una función cron integrada que soporta varios tipos de tareas: recordatorios únicos (ej. "recuérdame en 1 hora"), tareas recurrentes (ej. "envía el informe diario a las 8 a.m.") y expresiones cron estándar. Puedes gestionar fácilmente las tareas programadas a través del archivo de configuración para lograr la automatización de tus flujos de trabajo.