Clip — 视频自动化
自动将 YouTube 视频转化为带 AI 字幕和配音的竖版短视频，直接发布到 Telegram 频道。内容流水线自己跑，不需要剪辑师。
180ms
冷启动
40MB
空闲内存
16
二进制大小
7
内置 Hand
七个 Hand，无限自动化
每个 Hand 都是独立的自动化能力包，内置专属模型、工具和工作流。就像雇了 7 个 AI 员工，每人专职一件事，全天候运转，永不下班。
Lead — 线索挖掘
每日自动挖掘潜在客户，基于 ICP 模型评分、去重，导出 CSV。每天早上醒来，新鲜合格的线索列表已经等着你。
Collector — 情报监控
OSINT 级情报监控，具备变化检测能力。追踪竞品动态、行业新闻和市场信号，只在真正重要时提醒你。
Predictor — 趋势预测
超级预测引擎，具备概率校准推理能力。在竞争对手之前对市场走势和业务结果进行建模分析。
Researcher — 深度研究
深度自主研究，带可信度评估。输出带来源质量评分的结构化报告，不只是把网页内容拼凑在一起。
Twitter + Browser
自主管理 X/Twitter 账号，内置人工审批门控。Browser 处理网页自动化，涉及金钱操作时强制人工确认，安全不失控。
OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw
基于 Rust 构建，为生产环境设计，而非玩具原型
指标
OpenClaw
ZeroClaw
OpenFang
冷启动
2.5s+
4s+
180ms
空闲内存
180MB+
250MB+
40MB
二进制大小
100MB+
200MB+
32MB
安全层数
3
2
16
渠道适配器
15
8
40
内置 Hand
0
0
7
冷启动速度
- OpenClaw / ZeroClaw
- 2.5s – 4s+
- OpenFang
- 180ms
安全防护
- 传统框架
- 2–3 层
- OpenFang
- 16 层
渠道支持
- 其他框架
- 5 个或更少
- OpenFang
- 40 个适配器
一个 Hand，替代一条业务线
OpenFang 不是在帮你，是在替你干活。这些事，本来要雇人的。
内容生产流水线
Clip + Twitter 联动：监控热门视频→剪辑短视频→加字幕→发布到社群，你在睡觉，它在干活。
销售线索自动化
Lead 每晚运行：发现潜客、ICP 评分、去重、生成 CSV。早上打开电脑，合格线索已就绪。
竞品情报监控
Collector 盯着竞品官网、定价、招聘页面和新闻。它变动的那一刻，你就知道——不是事后才发现。
多 Agent 工作流编排
用 workflow 把多个 Hand 串起来：Researcher → Predictor → Clip → 广播到 40 个渠道，一键完成。
从 OpenClaw 无痛迁移
一条命令完成迁移： openfang migrate --from openclaw 。之前的记忆、workflow 基本无损转移。
生产级安全防护
WASM 沙箱、Merkle 审计链、SSRF 防护、提示注入扫描、GCRA 速率限制——16 层防护让你放心部署。
一条命令，然后走开
单个二进制文件，无需 Docker。笔记本、VPS 或树莓派均可运行。60 秒内启动自主智能体。
bash — 快速安装
系统要求
Linux / macOS / Windows
x86_64 或 ARM64 架构
内存 ≥ 64MB（推荐 256MB）
LLM API 密钥（支持 12 家提供商）
你将获得
7 个内置自主 Hand
10 个工作流编排模板
40 个渠道适配器（含飞书、钉钉）
Tauri 2.0 原生桌面客户端
三步启动自主 AI
安装
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex初始化
openfang init # 配置 LLM 提供商和渠道 token交互式引导配置，填入 LLM API 密钥和通讯渠道 token
启动智能体
openfang start # 从 OpenClaw 迁移： openfang migrate --from openclaw智能体以后台守护进程运行，通过桌面客户端或 Web UI 监控管理
macOS
Linux
Windows
树莓派
VPS / 云服务器
常见问题
OpenFang 是什么？
OpenFang 是一个基于 Rust 构建的生产级 Agent 操作系统。与聊天机器人框架不同，它专为让 AI 智能体 7×24 小时自主运行而设计——不需要你不断发送指令。它是 AI 智能体的操作系统层，提供运行时、安全防护和渠道接入基础设施。
和 OpenClaw 有什么区别？
OpenClaw 适合个人使用和探索性实验。OpenFang 是你需要生产级可靠性时的选择——Rust 代替 TypeScript、16 层安全防护而非基础沙箱、内置 Hand 而非拼凑胶水代码。OpenFang 还提供了一键迁移路径： openfang migrate --from openclaw ，之前的记忆和 workflow 基本无损过来。
什么是 Hands？
Hand 是 OpenFang 的自主能力单元，类似增强版插件，但完全自包含。每个 Hand 预置了专属模型、工具集和执行工作流——你不需要手动组装任何东西，激活即用。七个内置 Hand 分别覆盖：视频（Clip）、线索挖掘（Lead）、情报监控（Collector）、趋势预测（Predictor）、深度研究（Researcher）、社媒管理（Twitter）、网页自动化（Browser）。
支持哪些 LLM 提供商？
OpenFang 支持 12 家主流 LLM 提供商，包括 Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、DeepSeek、Mistral、Together、Ollama、vLLM 等，共覆盖 123+ 个模型。所有提供商均需 API Key，暂不支持 OAuth 认证。每个 Hand 可独立配置使用不同的提供商。
支持哪些通讯渠道？
OpenFang 支持 40 个渠道适配器，是目前所有 Agent 框架中覆盖最广的。包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Teams、Google Chat、飞书、钉钉、Mastodon、Bluesky、LinkedIn、Reddit、IRC 等 40 个平台。你团队用的渠道，OpenFang 基本都接了。
适合生产环境使用吗？
OpenFang v0.1.0 通过了 1,767+ 项测试，零 Clippy 警告。16 层安全防护包括 WASM 沙箱、Merkle 哈希链审计追踪和 SSRF 防护。v1.0 之前 API 可能有破坏性变更，生产环境建议锁定版本。核心运行时已稳定并在实际生产环境中部署使用。 github.com/RightNow-AI/openfang你可以在 GitHub 找到 OpenFang： github.com/RightNow-AI/openfang 。欢迎 Star 项目，第一时间获取版本更新和新功能动态！
GitHub 仓库在哪里？
OpenFang 内置 cron 功能，支持多种任务类型：一次性提醒（如"1小时后提醒我"）、循环任务（如"每天早上8点发送日报"）以及标准 cron 表达式。你可以通过配置文件轻松管理定时任务，实现工作流自动化。