Desenvolvido em Rust · SO de Agentes de Nível de Produção

OpenFang

Sistema operacional de agentes de nível de produção. Não é apenas um framework de chatbot — é um SO de IA completo que permite que seus agentes operem de forma autônoma 24/7 enquanto você dorme.

Começar agoraRepositório GitHub
Interface do OpenFang Agent OS - Painel exibindo fluxos de trabalho de agentes autônomos e gerenciamento de Hands
Prévia do Sistema
180ms
Cold start
40MB
Memória ociosa
16
Tamanho do binário
7
Hands integrados

Sete Hands, automação ilimitada

Cada Hand é um pacote de automação independente, com modelos, ferramentas e fluxos de trabalho dedicados. É como contratar 7 funcionários de IA, cada um especializado em uma tarefa, operando 24 horas por dia, sem nunca parar.

Clip — Automação de Vídeo

Transforma automaticamente vídeos do YouTube em vídeos curtos verticais com legendas e narração por IA, publicados diretamente no seu canal do Telegram. O pipeline de conteúdo roda sozinho, sem necessidade de editores.

Lead — Mineração de Leads

Minera leads potenciais diariamente, pontuando com base no modelo ICP, removendo duplicatas e exportando para CSV. Acorde todas as manhãs com uma lista de leads qualificados pronta para você.

Collector — Monitoramento de Inteligência

Monitoramento de inteligência nível OSINT com detecção de mudanças. Acompanhe movimentos de concorrentes, notícias do setor e sinais de mercado, sendo notificado apenas quando algo realmente importar.

Predictor — Previsão de Tendências

Motor de superprevisão com capacidade de raciocínio por calibração probabilística. Modele e analise tendências de mercado e resultados de negócios antes mesmo dos seus concorrentes.

Researcher — Pesquisa Profunda

Pesquisa autônoma profunda com avaliação de credibilidade. Gera relatórios estruturados com pontuação de qualidade das fontes, indo muito além de apenas compilar conteúdo da web.

Twitter + Browser

Gerencia contas X/Twitter de forma autônoma com aprovação humana integrada. O Browser lida com automação web, exigindo confirmação humana para operações financeiras, garantindo segurança total.

OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw

Construído em Rust, projetado para ambientes de produção, não para protótipos de brinquedo.

Velocidade de Cold Start

    OpenClaw / ZeroClaw
    2.5s – 4s+
    OpenFang
    180ms

Proteção de Segurança

    Frameworks tradicionais
    2–3 camadas
    OpenFang
    16 camadas

Suporte a Canais

    Outros frameworks
    5 ou menos
    OpenFang
    40 adaptadores

Um Hand, uma linha de negócio substituída

O OpenFang não está apenas te ajudando, ele está fazendo o trabalho por você. Tarefas que antes exigiriam contratações.

Pipeline de Produção de Conteúdo

Integração Clip + Twitter: monitora vídeos em alta → edita curtas → adiciona legendas → publica nas redes. Enquanto você dorme, ele trabalha.

Automação de Vendas

O Lead roda todas as noites: encontra leads, pontua por ICP, remove duplicatas e gera CSV. Ao abrir o computador, os leads qualificados já estão lá.

Monitoramento de Concorrência

O Collector vigia sites, preços, páginas de carreiras e notícias dos concorrentes. No momento em que algo muda, você fica sabendo — sem atrasos.

Orquestração de Fluxo de Trabalho Multi-Agente

Use fluxos de trabalho para conectar vários Hands: Researcher → Predictor → Clip → Broadcast para 40 canais, tudo com um clique.

Migração sem dor do OpenClaw

Migre com um único comando: openfang migrate --from openclaw . Suas memórias e fluxos de trabalho anteriores são transferidos quase sem perdas.

Segurança de Nível de Produção

Sandbox WASM, cadeia de auditoria Merkle, proteção SSRF, varredura de injeção de prompt, limite de taxa GCRA — 16 camadas de proteção para implantações seguras.

Um comando e pronto

Binário único, sem necessidade de Docker. Roda em laptops, VPS ou Raspberry Pi. Inicie agentes autônomos em 60 segundos.

bash — Instalação rápida
curl https://github.com/RightNow-AI/openfang && sh openfang &&

Requisitos do sistema

Linux / macOS / Windows
Arquitetura x86_64 ou ARM64
Memória ≥ 64MB (recomendado 256MB)
Chave de API LLM (suporta 12 provedores)

O que você recebe

7 Hands autônomos integrados
10 modelos de orquestração de fluxo de trabalho
40 adaptadores de canal (incluindo Feishu, DingTalk)
Cliente desktop nativo Tauri 2.0

Três passos para iniciar sua IA autônoma

Instalação

curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex

Inicialização

openfang init # Configure provedores de LLM e tokens de canal

Configuração guiada interativa, insira chaves de API de LLM e tokens de canais de comunicação.

Iniciar Agentes

openfang start # Migrar do OpenClaw: openfang migrate --from openclaw

O agente roda como um daemon em segundo plano, monitorado e gerenciado via cliente desktop ou Web UI.

macOS
Linux
Windows
Raspberry Pi
VPS / Servidor em nuvem

Perguntas frequentes

O que é o OpenFang?

O OpenFang é um sistema operacional de agentes de nível de produção construído em Rust. Diferente de frameworks de chatbot, ele foi projetado para permitir que agentes de IA operem de forma autônoma 24/7 — sem que você precise enviar comandos constantemente. É a camada de SO para agentes de IA, fornecendo infraestrutura de runtime, segurança e conectividade de canais.

Qual a diferença para o OpenClaw?

O OpenClaw é ideal para uso pessoal e experimentos. O OpenFang é a escolha quando você precisa de confiabilidade de nível de produção: Rust em vez de TypeScript, 16 camadas de segurança em vez de sandbox básico, Hands integrados em vez de código improvisado. O OpenFang também oferece um caminho de migração com um clique: openfang migrate --from openclaw , transferindo memórias e fluxos de trabalho quase sem perdas.

O que são Hands?

Hand é a unidade de capacidade autônoma do OpenFang, semelhante a um plugin aprimorado, mas totalmente autocontido. Cada Hand vem pré-configurado com modelos, conjuntos de ferramentas e fluxos de trabalho de execução — você não precisa montar nada, basta ativar e usar. Os sete Hands integrados cobrem: Vídeo (Clip), Mineração de Leads (Lead), Monitoramento de Inteligência (Collector), Previsão de Tendências (Predictor), Pesquisa Profunda (Researcher), Gestão de Redes Sociais (Twitter) e Automação Web (Browser).

Quais provedores de LLM são suportados?

O OpenFang suporta 12 dos principais provedores de LLM, incluindo Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, DeepSeek, Mistral, Together, Ollama, vLLM, etc., cobrindo mais de 123 modelos. Todos os provedores exigem uma chave de API; autenticação OAuth não é suportada no momento. Cada Hand pode ser configurado independentemente para usar provedores diferentes.

Quais canais de comunicação são suportados?

O OpenFang suporta 40 adaptadores de canal, sendo a cobertura mais ampla entre todos os frameworks de agentes atuais. Inclui Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Teams, Google Chat, Feishu, DingTalk, Mastodon, Bluesky, LinkedIn, Reddit, IRC e outros. O OpenFang provavelmente já se conecta aos canais que sua equipe utiliza.

É adequado para ambientes de produção?

O OpenFang v0.1.0 passou por mais de 1.767 testes, com zero avisos do Clippy. As 16 camadas de segurança incluem sandbox WASM, trilha de auditoria com cadeia de hash Merkle e proteção SSRF. Antes da v1.0, a API pode sofrer alterações, por isso recomendamos fixar a versão em ambientes de produção. O runtime principal já é estável e implantado em ambientes de produção reais. github.com/RightNow-AI/openfang Você pode encontrar o OpenFang no GitHub: github.com/RightNow-AI/openfang . Deixe uma estrela no projeto para receber atualizações de versão e novidades sobre novos recursos em primeira mão!

Onde está o repositório GitHub?

O OpenFang possui funcionalidade cron integrada, suportando vários tipos de tarefas: lembretes únicos (ex: "lembre-me em 1 hora"), tarefas recorrentes (ex: "enviar relatório diário às 8h") e expressões cron padrão. Você pode gerenciar facilmente tarefas agendadas via arquivo de configuração para automatizar seus fluxos de trabalho.