Propulsé par Rust · OS pour agents de niveau production

OpenFang

Système d'exploitation pour agents de niveau production. Ce n'est pas un simple framework de chatbot, c'est un véritable OS pour IA qui permet à vos agents de fonctionner de manière autonome 24h/24 et 7j/7, même pendant que vous dormez.

Interface de l'OS pour agents OpenFang - Tableau de bord présentant les flux de travail des agents autonomes et la gestion des Hands
Aperçu du système
180ms
Démarrage à froid
40 Mo
Mémoire au repos
16
Taille du binaire
7
Hands intégrés

Sept Hands, une automatisation illimitée

Chaque Hand est un module d'automatisation indépendant, intégrant ses propres modèles, outils et flux de travail. C'est comme embaucher 7 employés IA, chacun spécialisé dans une tâche, travaillant 24h/24 sans jamais s'arrêter.

Clip — Automatisation vidéo

Transformez automatiquement vos vidéos YouTube en clips verticaux avec sous-titres et voix off IA, publiés directement sur vos chaînes Telegram. Le pipeline de contenu tourne tout seul, aucun monteur nécessaire.

Lead — Génération de leads

Détectez automatiquement des prospects chaque jour, qualifiez-les selon votre modèle ICP, dédupliquez et exportez en CSV. Chaque matin, une liste de leads qualifiés vous attend.

Collector — Veille stratégique

Surveillance de niveau OSINT avec détection de changements. Suivez les mouvements de vos concurrents, les actualités du secteur et les signaux du marché, et ne soyez alerté que lorsque c'est vraiment important.

Predictor — Prédiction de tendances

Moteur de prédiction avancé avec raisonnement probabiliste calibré. Modélisez les tendances du marché et les résultats commerciaux avant vos concurrents.

Researcher — Recherche approfondie

Recherche autonome approfondie avec évaluation de la fiabilité. Produisez des rapports structurés avec scores de qualité des sources, bien au-delà d'une simple compilation de pages web.

Twitter + Browser

Gestion autonome de comptes X/Twitter avec validation humaine intégrée. Le navigateur gère l'automatisation web, avec une confirmation humaine obligatoire pour toute opération financière, pour une sécurité totale.

OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw

Construit en Rust, conçu pour la production, pas pour le prototypage.

Vitesse de démarrage

    OpenClaw / ZeroClaw
    2.5s – 4s+
    OpenFang
    180ms

Protection de sécurité

    Frameworks classiques
    2–3 couches
    OpenFang
    16 couches

Support des canaux

    Autres frameworks
    5 ou moins
    OpenFang
    40 adaptateurs

Un Hand, une ligne de métier remplacée

OpenFang ne vous aide pas seulement, il travaille à votre place. Des tâches qui nécessitaient auparavant d'embaucher du personnel.

Pipeline de production de contenu

Clip + Twitter : surveillance de vidéos populaires → montage → sous-titrage → publication. Vous dormez, il travaille.

Automatisation des leads commerciaux

Lead tourne chaque nuit : détection, scoring ICP, déduplication, CSV. Vos leads qualifiés sont prêts au réveil.

Veille concurrentielle

Collector surveille les sites, prix et recrutements de vos concurrents. Vous êtes informé dès le moindre changement.

Orchestration multi-agents

Utilisez des workflows pour enchaîner les Hands : Researcher → Predictor → Clip → Diffusion sur 40 canaux, en un clic.

Migration facile depuis OpenClaw

Une seule commande pour migrer : openfang migrate --from openclaw . Vos souvenirs et workflows sont transférés sans perte.

Sécurité de niveau production

Sandbox WASM, chaîne d'audit Merkle, protection SSRF, scan d'injection de prompts, limitation de débit GCRA — 16 couches de protection pour un déploiement serein.

Une commande, et c'est parti

Un seul binaire, pas besoin de Docker. Fonctionne sur ordinateur portable, VPS ou Raspberry Pi. Lancez vos agents en 60 secondes.

bash — Installation rapide
curl https://github.com/RightNow-AI/openfang && sh openfang &&

Configuration système

Linux / macOS / Windows
Architecture x86_64 ou ARM64
Mémoire ≥ 64 Mo (256 Mo recommandés)
Clés API LLM (12 fournisseurs supportés)

Ce que vous obtenez

7 Hands autonomes intégrés
10 modèles d'orchestration de workflow
40 adaptateurs de canaux (dont Feishu, DingTalk)
Client de bureau natif Tauri 2.0

Trois étapes pour lancer votre IA autonome

Installation

curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex

Initialisation

openfang init # Configurez vos fournisseurs LLM et tokens de canaux

Configuration guidée interactive pour saisir vos clés API LLM et vos tokens de communication.

Lancement des agents

openfang start # Migration depuis OpenClaw : openfang migrate --from openclaw

L'agent tourne en arrière-plan, supervisé via le client de bureau ou l'interface Web.

macOS
Linux
Windows
Raspberry Pi
VPS / Cloud

FAQ

Qu'est-ce qu'OpenFang ?

OpenFang est un système d'exploitation pour agents de niveau production construit en Rust. Contrairement aux frameworks de chatbot, il est conçu pour permettre aux agents IA de fonctionner de manière autonome 24h/24 et 7j/7, sans nécessiter d'instructions constantes. Il fournit l'infrastructure d'exécution, de sécurité et de connectivité.

Quelle est la différence avec OpenClaw ?

OpenClaw est idéal pour un usage personnel et l'expérimentation. OpenFang est votre choix pour une fiabilité de niveau production : Rust au lieu de TypeScript, 16 couches de sécurité au lieu d'une sandbox basique, et des Hands intégrés plutôt que du code bricolé. OpenFang propose une migration en un clic : openfang migrate --from openclaw .

Que sont les Hands ?

Un Hand est une unité de capacité autonome d'OpenFang, similaire à un plugin amélioré mais totalement auto-contenu. Chaque Hand intègre ses propres modèles, outils et flux de travail. Sept Hands sont inclus : Vidéo (Clip), Leads (Lead), Veille (Collector), Prédiction (Predictor), Recherche (Researcher), Réseaux sociaux (Twitter), Automatisation web (Browser).

Quels fournisseurs LLM sont supportés ?

OpenFang supporte 12 fournisseurs majeurs, dont Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, DeepSeek, Mistral, Together, Ollama, vLLM, couvrant plus de 123 modèles. Chaque fournisseur nécessite une clé API. Chaque Hand peut être configuré indépendamment avec un fournisseur différent.

Quels canaux de communication sont supportés ?

OpenFang supporte 40 adaptateurs de canaux, la couverture la plus large du marché. Inclut Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Teams, Google Chat, Feishu, DingTalk, Mastodon, Bluesky, LinkedIn, Reddit, IRC, etc.

Est-ce adapté à un environnement de production ?

OpenFang v0.1.0 a passé plus de 1 767 tests avec zéro avertissement Clippy. Les 16 couches de sécurité incluent la sandbox WASM, la chaîne d'audit Merkle et la protection SSRF. Avant la v1.0, des changements API sont possibles, nous recommandons de verrouiller les versions en production. github.com/RightNow-AI/openfang Vous pouvez trouver OpenFang sur GitHub : github.com/RightNow-AI/openfang . N'hésitez pas à mettre une étoile au projet pour suivre les mises à jour et les nouvelles fonctionnalités !

Où se trouve le dépôt GitHub ?

OpenFang intègre une fonction cron supportant plusieurs types de tâches : rappels uniques, tâches récurrentes (ex: "envoyer le rapport quotidien à 8h") et expressions cron standard. Gérez facilement vos tâches planifiées via le fichier de configuration pour automatiser vos flux de travail.