Rust 기반 · 프로덕션급 Agent OS

OpenFang

프로덕션급 Agent 운영체제입니다. 단순한 챗봇 프레임워크가 아닙니다. 당신이 잠든 사이에도 24시간 7일 내내 자율적으로 작동하는 완전한 AI 운영체제입니다.

시작하기GitHub 저장소
OpenFang Agent OS 인터페이스 - 자율 에이전트 워크플로우 및 Hands 관리 대시보드
시스템 미리보기
180ms
콜드 스타트
40MB
유휴 메모리
16
바이너리 크기
7
내장 Hand

7개의 Hand, 무한한 자동화

각 Hand는 전용 모델, 도구, 워크플로우가 내장된 독립적인 자동화 모듈입니다. 7명의 AI 직원을 고용한 것처럼, 각자 맡은 업무를 24시간 쉬지 않고 처리합니다.

Clip — 영상 자동화

YouTube 영상을 AI 자막과 더빙이 포함된 세로형 숏폼으로 자동 변환하여 Telegram 채널에 즉시 게시합니다. 편집자 없이도 콘텐츠 파이프라인이 스스로 돌아갑니다.

Lead — 리드 발굴

매일 자동으로 잠재 고객을 발굴하고, ICP 모델 기반으로 점수를 매겨 중복을 제거한 뒤 CSV로 내보냅니다. 아침에 일어나면 검증된 리드 목록이 준비되어 있습니다.

Collector — 정보 모니터링

OSINT급 정보 모니터링 및 변경 감지 기능을 제공합니다. 경쟁사 동향, 업계 뉴스, 시장 신호를 추적하여 정말 중요한 순간에만 알림을 보냅니다.

Predictor — 트렌드 예측

확률 보정 추론 기능을 갖춘 슈퍼 예측 엔진입니다. 경쟁사보다 한발 앞서 시장 흐름과 비즈니스 결과를 모델링하고 분석합니다.

Researcher — 심층 연구

신뢰도 평가를 포함한 심층 자율 연구를 수행합니다. 단순히 웹 내용을 짜깁기하는 것이 아니라, 출처 품질 점수가 포함된 구조화된 보고서를 생성합니다.

Twitter + Browser

인간 승인 게이트웨이가 내장된 X/Twitter 계정 자율 관리 기능입니다. Browser는 웹 자동화를 처리하며, 금전적 작업 시 반드시 인간의 확인을 거쳐 안전하게 제어합니다.

OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw

Rust로 구축되어 장난감 프로토타입이 아닌 프로덕션 환경을 위해 설계되었습니다.

콜드 스타트 속도

    OpenClaw / ZeroClaw
    2.5s – 4s+
    OpenFang
    180ms

보안 방어

    기존 프레임워크
    2–3 계층
    OpenFang
    16 계층

채널 지원

    기타 프레임워크
    5개 이하
    OpenFang
    40개 어댑터

하나의 Hand, 하나의 비즈니스 라인 대체

OpenFang은 단순히 돕는 것이 아니라, 당신 대신 일을 처리합니다. 원래 사람을 고용해야 했던 업무들을 대신합니다.

콘텐츠 생산 파이프라인

Clip + Twitter 연동: 인기 영상 모니터링 → 숏폼 편집 → 자막 추가 → 채널 게시. 당신이 자는 동안에도 업무는 계속됩니다.

영업 리드 자동화

Lead가 매일 밤 실행: 잠재 고객 발굴, ICP 점수 산정, 중복 제거, CSV 생성. 아침에 출근하면 검증된 리드가 준비되어 있습니다.

경쟁사 정보 모니터링

Collector가 경쟁사의 웹사이트, 가격, 채용 페이지, 뉴스를 감시합니다. 변화가 생기는 즉시 알림을 받아 사후 대응이 아닌 선제적 대응이 가능합니다.

멀티 Agent 워크플로우 오케스트레이션

workflow를 사용하여 여러 Hand를 연결하세요: Researcher → Predictor → Clip → 40개 채널 배포까지 한 번에 완료됩니다.

OpenClaw에서 간편한 마이그레이션

명령어 한 줄로 마이그레이션: openfang migrate --from openclaw . 기존의 기억과 워크플로우를 거의 손실 없이 이전할 수 있습니다.

프로덕션급 보안 방어

WASM 샌드박스, Merkle 감사 체인, SSRF 방어, 프롬프트 인젝션 스캔, GCRA 속도 제한 등 16단계 보안으로 안심하고 배포하세요.

명령어 한 줄, 그리고 끝

Docker 없이 단일 바이너리로 실행됩니다. 노트북, VPS, 라즈베리 파이 어디서든 60초 안에 자율 에이전트를 시작하세요.

bash — 빠른 설치
curl https://github.com/RightNow-AI/openfang && sh openfang &&

시스템 요구사항

Linux / macOS / Windows
x86_64 또는 ARM64 아키텍처
메모리 ≥ 64MB (256MB 권장)
LLM API 키 (12개 제공업체 지원)

제공되는 기능

7개의 내장 자율 Hand
10개의 워크플로우 오케스트레이션 템플릿
40개의 채널 어댑터 (Feishu, DingTalk 포함)
Tauri 2.0 네이티브 데스크톱 클라이언트

자율 AI 시작하기 (3단계)

설치

curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex

초기화

openfang init # LLM 제공업체 및 채널 토큰 설정

대화형 가이드를 통해 LLM API 키와 통신 채널 토큰을 입력하세요.

에이전트 시작

openfang start # OpenClaw에서 마이그레이션: openfang migrate --from openclaw

에이전트는 백그라운드 데몬으로 실행되며, 데스크톱 클라이언트나 Web UI를 통해 모니터링 및 관리할 수 있습니다.

macOS
Linux
Windows
라즈베리 파이
VPS / 클라우드 서버

자주 묻는 질문

OpenFang이란 무엇인가요?

OpenFang은 Rust로 구축된 프로덕션급 Agent 운영체제입니다. 챗봇 프레임워크와 달리, AI 에이전트가 24시간 7일 내내 자율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 지속적인 명령 없이도 런타임, 보안 방어, 채널 연결 인프라를 제공하는 AI 에이전트의 운영체제 계층입니다.

OpenClaw와 무엇이 다른가요?

OpenClaw는 개인용 및 실험적 용도에 적합합니다. OpenFang은 프로덕션급 신뢰성이 필요할 때 선택하는 솔루션입니다. TypeScript 대신 Rust 사용, 기초 샌드박스가 아닌 16단계 보안 방어, 단순 조립이 아닌 내장 Hand를 제공합니다. 또한 openfang migrate --from openclaw 명령어로 기존 기억과 워크플로우를 거의 손실 없이 이전할 수 있습니다.

Hands란 무엇인가요?

Hand는 OpenFang의 자율 기능 단위로, 완전 독립형 플러그인과 같습니다. 각 Hand는 전용 모델, 도구 세트, 실행 워크플로우가 미리 설정되어 있어 별도의 조립 없이 즉시 사용할 수 있습니다. 7개의 내장 Hand는 영상(Clip), 리드 발굴(Lead), 정보 모니터링(Collector), 트렌드 예측(Predictor), 심층 연구(Researcher), 소셜 미디어 관리(Twitter), 웹 자동화(Browser)를 지원합니다.

지원하는 LLM 제공업체는 어디인가요?

OpenFang은 Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, DeepSeek, Mistral, Together, Ollama, vLLM 등 12개 주요 LLM 제공업체와 123개 이상의 모델을 지원합니다. 모든 제공업체는 API Key가 필요하며, 현재 OAuth 인증은 지원하지 않습니다. 각 Hand는 독립적으로 다른 제공업체를 사용하도록 설정할 수 있습니다.

지원하는 통신 채널은 무엇인가요?

OpenFang은 현재 모든 Agent 프레임워크 중 가장 많은 40개의 채널 어댑터를 지원합니다. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Teams, Google Chat, Feishu, DingTalk, Mastodon, Bluesky, LinkedIn, Reddit, IRC 등 팀에서 사용하는 대부분의 채널을 연결할 수 있습니다.

프로덕션 환경에서 사용해도 되나요?

OpenFang v0.1.0은 1,767개 이상의 테스트를 통과했으며 Clippy 경고가 없습니다. WASM 샌드박스, Merkle 해시 체인 감사 추적, SSRF 방어를 포함한 16단계 보안 방어를 제공합니다. v1.0 이전에는 API 변경이 있을 수 있으므로 프로덕션 환경에서는 버전을 고정하는 것을 권장합니다. 핵심 런타임은 이미 안정화되어 실제 프로덕션 환경에 배포되어 사용 중입니다. github.com/RightNow-AI/openfang GitHub에서 OpenFang을 찾을 수 있습니다: github.com/RightNow-AI/openfang . 프로젝트에 Star를 눌러 최신 업데이트와 새로운 기능을 가장 먼저 확인하세요!

GitHub 저장소는 어디에 있나요?

OpenFang은 cron 기능을 내장하여 일회성 알림(예: "1시간 후 알림"), 반복 작업(예: "매일 아침 8시 일일 보고서 발송"), 표준 cron 표현식 등 다양한 작업 유형을 지원합니다. 설정 파일을 통해 예약 작업을 쉽게 관리하고 워크플로우 자동화를 구현할 수 있습니다.