Rust 驅動 · 生產級 Agent OS

OpenFang

生產級 Agent 作業系統。這不只是聊天機器人框架——這是一個完整的 AI 作業系統，讓智能體在你睡覺時 7×24 小時自主運行。

開始使用GitHub 倉庫
OpenFang Agent OS 介面 - 展示自主智能體工作流和 Hands 管理的儀表板
系統預覽
180ms
冷啟動
40MB
閒置記憶體
16
二進位大小
7
內建 Hand

七個 Hand，無限自動化

每個 Hand 都是獨立的自動化能力包，內建專屬模型、工具和工作流。就像雇了 7 個 AI 員工，每人專職一件事，全天候運轉，永不下班。

Clip — 影片自動化

自動將 YouTube 影片轉化為帶 AI 字幕和配音的直式短影音，直接發佈到 Telegram 頻道。內容流水線自己跑，不需要剪輯師。

Lead — 線索挖掘

每日自動挖掘潛在客戶，基於 ICP 模型評分、去重，匯出 CSV。每天早上醒來，新鮮合格的線索列表已經等著你。

Collector — 情報監控

OSINT 級情報監控，具備變化檢測能力。追蹤競品動態、產業新聞和市場訊號，只在真正重要時提醒你。

Predictor — 趨勢預測

超級預測引擎，具備機率校準推理能力。在競爭對手之前對市場走勢和業務結果進行建模分析。

Researcher — 深度研究

深度自主研究，帶可信度評估。輸出帶來源品質評分的結構化報告，不只是把網頁內容拼湊在一起。

Twitter + Browser

自主管理 X/Twitter 帳號，內建人工審批門控。Browser 處理網頁自動化，涉及金錢操作時強制人工確認，安全不失控。

OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw

基於 Rust 建構，為生產環境設計，而非玩具原型

冷啟動速度

    OpenClaw / ZeroClaw
    2.5s – 4s+
    OpenFang
    180ms

安全防護

    傳統框架
    2–3 層
    OpenFang
    16 層

渠道支援

    其他框架
    5 個或更少
    OpenFang
    40 個適配器

一個 Hand，替代一條業務線

OpenFang 不是在幫你，是在替你幹活。這些事，本來要雇人的。

內容生產流水線

Clip + Twitter 聯動：監控熱門影片→剪輯短影音→加字幕→發佈到社群，你在睡覺，它在幹活。

銷售線索自動化

Lead 每晚運行：發現潛客、ICP 評分、去重、生成 CSV。早上打開電腦，合格線索已就緒。

競品情報監控

Collector 盯著競品官網、定價、招聘頁面和新聞。它變動的那一刻，你就知道——不是事後才發現。

多 Agent 工作流編排

用 workflow 把多個 Hand 串起來：Researcher → Predictor → Clip → 廣播到 40 個渠道，一鍵完成。

從 OpenClaw 無痛遷移

一條指令完成遷移： openfang migrate --from openclaw 。之前的記憶、workflow 基本無損轉移。

生產級安全防護

WASM 沙箱、Merkle 審計鏈、SSRF 防護、提示注入掃描、GCRA 速率限制——16 層防護讓你放心部署。

一條指令，然後走開

單個二進位檔案，無需 Docker。筆電、VPS 或樹莓派均可運行。60 秒內啟動自主智能體。

bash — 快速安裝
curl https://github.com/RightNow-AI/openfang && sh openfang &&

系統要求

Linux / macOS / Windows
x86_64 或 ARM64 架構
記憶體 ≥ 64MB（推薦 256MB）
LLM API 金鑰（支援 12 家提供商）

你將獲得

7 個內建自主 Hand
10 個工作流編排模板
40 個渠道適配器（含飛書、釘釘）
Tauri 2.0 原生桌面客戶端

三步啟動自主 AI

安裝

curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex

初始化

openfang init # 配置 LLM 提供商和渠道 token

互動式引導配置，填入 LLM API 金鑰和通訊渠道 token

啟動智能體

openfang start # 從 OpenClaw 遷移： openfang migrate --from openclaw

智能體以後台守護進程運行，透過桌面客戶端或 Web UI 監控管理

macOS
Linux
Windows
樹莓派
VPS / 雲端伺服器

常見問題

OpenFang 是什麼？

OpenFang 是一個基於 Rust 建構的生產級 Agent 作業系統。與聊天機器人框架不同，它專為讓 AI 智能體 7×24 小時自主運行而設計——不需要你不斷發送指令。它是 AI 智能體的作業系統層，提供運行時、安全防護和渠道接入基礎設施。

和 OpenClaw 有什麼區別？

OpenClaw 適合個人使用和探索性實驗。OpenFang 是你需要生產級可靠性時的選擇——Rust 代替 TypeScript、16 層安全防護而非基礎沙箱、內建 Hand 而非拼湊膠水程式碼。OpenFang 還提供了一鍵遷移路徑： openfang migrate --from openclaw ，之前的記憶和 workflow 基本無損過來。

什麼是 Hands？

Hand 是 OpenFang 的自主能力單元，類似增強版插件，但完全自包含。每個 Hand 預置了專屬模型、工具集和執行工作流——你不需要手動組裝任何東西，啟用即用。七個內建 Hand 分別覆蓋：影片（Clip）、線索挖掘（Lead）、情報監控（Collector）、趨勢預測（Predictor）、深度研究（Researcher）、社群媒體管理（Twitter）、網頁自動化（Browser）。

支援哪些 LLM 提供商？

OpenFang 支援 12 家主流 LLM 提供商，包括 Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、DeepSeek、Mistral、Together、Ollama、vLLM 等，共覆蓋 123+ 個模型。所有提供商均需 API Key，暫不支援 OAuth 認證。每個 Hand 可獨立配置使用不同的提供商。

支援哪些通訊渠道？

OpenFang 支援 40 個渠道適配器，是目前所有 Agent 框架中覆蓋最廣的。包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Teams、Google Chat、飛書、釘釘、Mastodon、Bluesky、LinkedIn、Reddit、IRC 等 40 個平台。你團隊用的渠道，OpenFang 基本都接了。

適合生產環境使用嗎？

OpenFang v0.1.0 通過了 1,767+ 項測試，零 Clippy 警告。16 層安全防護包括 WASM 沙箱、Merkle 哈希鏈審計追蹤和 SSRF 防護。v1.0 之前 API 可能有破壞性變更，生產環境建議鎖定版本。核心運行時已穩定並在實際生產環境中部署使用。 github.com/RightNow-AI/openfang你可以在 GitHub 找到 OpenFang： github.com/RightNow-AI/openfang 。歡迎 Star 專案，第一時間獲取版本更新和新功能動態！

GitHub 倉庫在哪裡？

OpenFang 內建 cron 功能，支援多種任務類型：一次性提醒（如"1小時後提醒我"）、循環任務（如"每天早上8點發送日報"）以及標準 cron 表達式。你可以透過設定檔輕鬆管理定時任務，實現工作流自動化。