Clip — 動画自動化
YouTube動画をAI字幕・吹き替え付きの縦型ショート動画へ自動変換し、Telegramチャンネルへ直接投稿。編集者不要で、コンテンツ制作パイプラインが自律的に回ります。
Rust製 · プロダクションレベルのAgent OS
OpenFang
プロダクションレベルのAgentオペレーティングシステム。単なるチャットボットフレームワークではありません。AIエージェントがあなたが寝ている間も24時間365日自律稼働するための、完全なAI OSです。
システムプレビュー
180ms
コールドスタート
40MB
アイドルメモリ
16
バイナリサイズ
7
内蔵Hand
7つのHandで、無限の自動化を
各Handは、専用モデル、ツール、ワークフローを内蔵した独立した自動化ユニットです。7人のAIスタッフを雇うような感覚で、それぞれが専門業務を24時間体制で休まず遂行します。
Lead — リード発掘
毎日自動で潜在顧客を発掘し、ICPモデルに基づきスコアリング・重複排除してCSV出力。朝起きたら、精査済みの新鮮なリードリストが準備されています。
Collector — インテリジェンス監視
OSINTレベルの監視と変化検知機能。競合の動向、業界ニュース、市場シグナルを追跡し、本当に重要な時だけ通知します。
Predictor — トレンド予測
確率的キャリブレーション推論を備えたスーパー予測エンジン。競合他社に先駆けて、市場動向やビジネス成果をモデル化・分析します。
Researcher — 深層リサーチ
信頼性評価を伴う自律的な深層リサーチ。単なる情報の寄せ集めではなく、ソースの品質スコア付きの構造化レポートを出力します。
Twitter + Browser
X/Twitterアカウントの自律運用と、人間による承認ゲートを内蔵。BrowserによるWeb自動化では、金銭に関わる操作に強制的な承認プロセスを設け、安全性を確保します。
OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw
Rustで構築された、玩具ではないプロダクション環境のための設計
指標
OpenClaw
ZeroClaw
OpenFang
コールドスタート
2.5s+
4s+
180ms
アイドルメモリ
180MB+
250MB+
40MB
バイナリサイズ
100MB+
200MB+
32MB
セキュリティ層
3
2
16
チャネルアダプター
15
8
40
内蔵Hand
0
0
7
コールドスタート速度
- OpenClaw / ZeroClaw
- 2.5s – 4s+
- OpenFang
- 180ms
セキュリティ保護
- 従来のフレームワーク
- 2–3層
- OpenFang
- 16層
チャネル対応
- 他のフレームワーク
- 5以下
- OpenFang
- 40アダプター
1つのHandが、1つの業務ラインを代替
OpenFangは単なる補助ツールではありません。本来なら人を雇うべき業務を、あなたに代わって実行します。
コンテンツ制作パイプライン
Clip + Twitter連携：トレンド動画監視→動画編集→字幕付与→SNS投稿。あなたが寝ている間も、システムが働き続けます。
リード獲得自動化
Leadが毎晩稼働：潜在顧客の発見、ICPスコアリング、重複排除、CSV生成。朝PCを開けば、精査済みのリードが待っています。
競合インテリジェンス監視
Collectorが競合のサイト、価格、採用ページ、ニュースを監視。変化があれば即座に検知し、事後対応ではなく先回りした対策を可能にします。
マルチエージェント・ワークフロー
workflowで複数のHandを連結：Researcher → Predictor → Clip → 40チャネルへ一斉配信。すべてワンクリックで完結。
OpenClawからのスムーズな移行
コマンド一つで移行完了： openfang migrate --from openclaw 。これまでの記憶やワークフローをほぼ損なうことなく引き継げます。
プロダクション級のセキュリティ
WASMサンドボックス、Merkle監査チェーン、SSRF保護、プロンプトインジェクション対策、GCRAレート制限など、16層の防御で安心してデプロイできます。
コマンド一つで、あとはお任せ
Docker不要のシングルバイナリ。ノートPC、VPS、Raspberry Piで動作。60秒以内に自律エージェントを起動可能です。
bash — クイックインストール
システム要件
Linux / macOS / Windows
x86_64 または ARM64 アーキテクチャ
メモリ 64MB以上（256MB以上を推奨）
LLM APIキー（12のプロバイダーに対応）
含まれるもの
7つの内蔵自律Hand
10個のワークフローテンプレート
40個のチャネルアダプター（Feishu、DingTalk等を含む）
Tauri 2.0 ネイティブデスクトップクライアント
3ステップで自律AIを起動
インストール
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh # Windows PowerShell: irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex初期化
openfang init # LLMプロバイダーとチャネルトークンの設定対話型ガイドに従い、LLM APIキーと通信チャネルのトークンを入力します。
エージェント起動
openfang start # OpenClawからの移行: openfang migrate --from openclawエージェントはバックグラウンドのデーモンとして実行され、デスクトップクライアントやWeb UIから監視・管理できます。
macOS
Linux
Windows
Raspberry Pi
VPS / クラウドサーバー
よくある質問
OpenFangとは何ですか？
OpenFangは、Rustで構築されたプロダクションレベルのAgentオペレーティングシステムです。チャットボットフレームワークとは異なり、AIエージェントが24時間365日自律稼働することを目的に設計されています。あなたが常に指示を出す必要はありません。AIエージェントのためのOS層として、ランタイム、セキュリティ保護、チャネル接続インフラを提供します。
OpenClawとの違いは？
OpenClawは個人利用や実験的な試みに適しています。OpenFangは、プロダクションレベルの信頼性が必要な場合に最適です。TypeScriptの代わりにRustを採用し、基礎的なサンドボックスではなく16層のセキュリティ保護、そして接着剤のようなコードではなく内蔵型のHandを提供します。また、 openfang migrate --from openclaw コマンドで、これまでの記憶やワークフローをほぼ損なうことなく移行可能です。
Handsとは何ですか？
HandはOpenFangの自律能力ユニットであり、強化版プラグインのようなものですが、完全に自己完結しています。各Handには専用モデル、ツールセット、実行ワークフローがプリセットされており、手動で組み立てる必要はなく、有効化するだけですぐに使えます。7つの内蔵Handは、動画（Clip）、リード発掘（Lead）、インテリジェンス監視（Collector）、トレンド予測（Predictor）、深層リサーチ（Researcher）、SNS管理（Twitter）、Web自動化（Browser）をカバーしています。
対応しているLLMプロバイダーは？
OpenFangは、Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、DeepSeek、Mistral、Together、Ollama、vLLMなど、12の主要LLMプロバイダーと123以上のモデルをサポートしています。すべてのプロバイダーでAPIキーが必要であり、現時点ではOAuth認証はサポートしていません。各Handは個別に異なるプロバイダーを設定可能です。
対応している通信チャネルは？
OpenFangは40のチャネルアダプターをサポートしており、現在存在するエージェントフレームワークの中で最も広範なカバー率を誇ります。Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Teams、Google Chat、Feishu、DingTalk、Mastodon、Bluesky、LinkedIn、Reddit、IRCなど、チームが利用する主要なプラットフォームのほとんどに対応しています。
プロダクション環境での利用に適していますか？
OpenFang v0.1.0は1,767以上のテストをクリアしており、Clippy警告ゼロを実現しています。16層のセキュリティ保護には、WASMサンドボックス、Merkleハッシュチェーン監査トレース、SSRF保護が含まれます。v1.0まではAPIに破壊的変更が含まれる可能性があるため、プロダクション環境ではバージョンを固定することをお勧めします。コアランタイムは安定しており、実際のプロダクション環境で導入・運用されています。 github.com/RightNow-AI/openfang OpenFangはGitHubで公開されています： github.com/RightNow-AI/openfang 。ぜひStarをお願いします！最新のアップデートや新機能情報をいち早くお届けします。
GitHubリポジトリはどこですか？
OpenFangはcron機能を内蔵しており、一度限りのリマインダー（例：「1時間後に通知」）、定期タスク（例：「毎日朝8時に日報送信」）、標準的なcron式など、多様なタスクタイプをサポートしています。設定ファイルを通じて簡単に定期タスクを管理し、ワークフローの自動化を実現できます。